|本期目录/Table of Contents|

[1]折晓婷.基于遥感影像土地利用动态变化及驱动力研究——以龙泉驿区为例[J].绵阳师范学院学报,2015,(05):104-109.
 SHE Xiao-ting.On Dynamic Changes of Land Use and Its Driving Force with Remote Sensing Image ——A Case Study of Longquanyi District[J].Journal of Mianyang Normal University,2015,(05):104-109.
点击复制

基于遥感影像土地利用动态变化及驱动力研究——以龙泉驿区为例(PDF)
分享到:

《绵阳师范学院学报》[ISSN:1672-612X/CN:51-1670/G]

卷:
期数:
2015年05期
页码:
104-109
栏目:
地理与资源环境科学
出版日期:
2015-05-15

文章信息/Info

Title:
On Dynamic Changes of Land Use and Its Driving Force with Remote Sensing Image ——A Case Study of Longquanyi District
文章编号:
1672-612x(2015)05-0104-06
作者:
折晓婷
四川师范大学地理与资源科学学院,四川成都 610066
Author(s):
SHE Xiao-ting
School of Geography &Resources Science, Sichuan Normal University, Chengdu, Sichuan 610066
关键词:
遥感 土地利用动态变化 影响因素 龙泉驿区
Keywords:
remote sensing dynamic change of land use influence factors Longquanyi District
分类号:
P237; F301.2
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
以成都市龙泉驿区为研究对象,运用RS对龙泉驿区2007年和2013年两个时期遥感影像进行监督分类,将研究区域划分为六种土地利用类型:居民点用地、林地、耕地、水体、道路用地和其他用地,综合GIS技术和马尔科夫模型来研究土地利用动态变化情况.研究结果表明:6年间龙泉驿区的土地利用类型结构有较大的变化,其中居民点用地、道路用地、水体和其他用地呈增加趋势,而耕地和林地则大幅减少.最后,分析探讨影响龙泉驿区土地利用类型变化的因素主要有人口、经济、城市化.
Abstract:
This article, taking Longquanyi District of Chengdu as the study case, applying the RS, classifies the RS images acquired in 2007 and 2013. The study area is divided into six major types of land use: residential land, forest, farmland, water, roads and other land, integrated with GIS and the Markov model to study the dynamic changes of land use. The results showed that: there are great changes of land use during the past 6 years in Longquanyi District, including residential land, roads, water and the other land increased, while the farmland and forest land are sharply reduced. Finally, the influential factors over the changes of land use in this area, including population, economy, and urbanization, are also explored.

参考文献/References:

[1] 贡璐,潘晓玲,师庆东,等.塔里木河上游土地利用格局变化及影响因子分析[J].资源科学,2005,27(4):71-75.
[2] 徐丽华,王欢欢,张洁存,等.近15年来杭州市土地利用结构的时空演变[J].经济地理,2014,34(7):136-142.
[3] 朱会义,李秀彬,何书金,等.环渤海地区土地利用的时空变化分析[J].地理学报,2001,56(3):253-259.
[4] 王莉,卫海燕,凤鹏,等.基于遥感影像的西安地区土地利用变化分析[J].资源开发与市场,2010,26(7):589-592.
[5] 朱会义,李秀彬.关于区域土地利用变化指数模型方法的讨论[J].地理学报,2003,58(5): 643-650.
[6] 李喆,马润赓.云南丽江地区土地利用变化的遥感检测与分析[C].//中国土地学会.2006 年中国土地学会学术年会论文集.重庆:地质出版社,2007:622-627.
[7] 王力,牛铮,尹君,等.基于遥感技术的小城镇土地利用变化分析-以黄骅镇为例[J].资源科学,2006,28(5):69-75.
[8] 王琳,卢小凤.基于TM影像的盐城市土地利用时空变化研究[J].中国农学通报,2011,27(04):454-468.
[9] 杨武年,陈涛.“3S”技术-生态环境的“护神”[N].中国国土资源报,2002-06-19(07).
[10] 唐华俊,陈佑启,邱建军,等.中国土地利用/土地覆盖变化研究[M].北京:中国农业科学技术出版社,2004:46-99.

相似文献/References:

[1]曹相东,李志忠,郭晶,等.基于遥感分析的艾比湖流域植被分布研究[J].绵阳师范学院学报,2008,(11):121.[doi:10.16276/j.cnki.cn51-1670/g.2008.11.008]
[2]雷平,石军南,蔡丽玲,等.3S技术在龙滩水电站库区土地利用类型监测中的应用[J].绵阳师范学院学报,2007,(05):86.[doi:10.16276/j.cnki.cn51-1670/g.2007.05.033]

备注/Memo

备注/Memo:
作者简介:折晓婷(1990-),女,内蒙古鄂尔多斯人,硕士研究生.研究方向:土地利用管理与评价.
更新日期/Last Update: 2015-05-15