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[1]曾雨晴,马伟龙.四川省市域人均耕地面积空间自相关分析[J].绵阳师范学院学报,2015,(08):111-116.
 ZENG Yuqing,MA Weilong.Spatial Autocorrelation of Per Capita Cultivated Land at City Level in Sichuan[J].Journal of Mianyang Normal University,2015,(08):111-116.
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四川省市域人均耕地面积空间自相关分析(PDF)
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《绵阳师范学院学报》[ISSN:1672-612X/CN:51-1670/G]

卷:
期数:
2015年08期
页码:
111-116
栏目:
地理与资源环境科学
出版日期:
2015-08-15

文章信息/Info

Title:
Spatial Autocorrelation of Per Capita Cultivated Land at City Level in Sichuan
文章编号:
1672-612x(2015)08-0111-06
作者:
曾雨晴12马伟龙12
1.四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室,四川成都 610066;
2.四川师范大学地理与资源科学学院,四川成都 610066
Author(s):
ZENG Yuqing12MA Weilong12
1. Key Laboratory of Land Resources Evaluation and Monitoring in Southwest, Ministry of Education;
2. School of Geography and Resources Science, Sichuan Normal University, Chengdu, Sichuan 610066
关键词:
空间自相关 探索性空间数据分析 Moran's I 人均耕地面积 四川省
Keywords:
spatial autocorrelationESDAMoran's Iper capita cultivated areaSichuan
分类号:
F301.2
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
运用探索性空间数据分析(ESDA)方法,以市为分析单位,探测四川省由农业大省向农业强省转变过程中市域间人均耕地面积的空间格局、特征及其空间关联性.研究结果表明:(1)四川省市州人均耕地面积集中分布在0.039~0.05 hm2之间,阿坝州、凉山州、甘孜州人均耕地面积最高分别为0.066、0.073、0.086 hm2,成都市、雅安市、攀枝花市人均耕地面积最少,分别为0.031、0.035、0.036 hm2;(2)四川省人均耕地面积呈现空间自相关效应的显著性水平较高,其特征为人均耕地面积较低(较高)的市趋于与人均耕地面积较低(较高)的市相邻接.(3)从Moran's散点图及LISA聚类图看出,落入LL和HH象限的市域数量大于HL和LH象限,且显著性区域较少,反映了人均耕地面积空间分布具异质性,呈现空间离散分布格局.
Abstract:
Using ESDA(Exploratory Spatial Data Analysis)method, a City for the unit of analysis, to reveal spatial pattern, the characteristics and spatial connection of per capita arable land area of Sichuan province, through exploring its transformation from a big agricultural province to a strong one. Research shows: 1)per capita arable land area in Sichuan distributing around 0.039~0.05hm2, and the three autonomous prefectures, Aba, Liangshan, Ganzi, are the highest 0.066hm2, 0.073hm2, 0.086hm2. while Chengdu, Ya'an, and Panzhihua are the lowest, respectively 0.031hm2, 0.035hm2, 0.036hm2; 2)In Sichuan province, the high(low)per capita arable land area tends to be adjacent to the low(high); 3)According to the Moran scatter plot and the LISA gathering diagram, the number in LL and HH quadrant are more than that of HL and LH quadrant, and the significant region is rare, showing the spatial heterogeneity of per capita arable land area distribution, and the distribution of spatial pattern is discrete.

参考文献/References:

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
作者简介:曾雨晴(1990-),女,四川绵竹人,硕士研究生.研究方向:国土资源管理.
更新日期/Last Update: 2015-08-15