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[1]邓小菲.基于纹理分析的航空影像耕地信息提取[J].绵阳师范学院学报,2015,(11):90-94.
 DENG Xiaofei.On Extracting Cultivated Land Information from Aerial Images Based on Texture Analysis[J].Journal of Mianyang Normal University,2015,(11):90-94.
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基于纹理分析的航空影像耕地信息提取(PDF)
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《绵阳师范学院学报》[ISSN:1672-612X/CN:51-1670/G]

卷:
期数:
2015年11期
页码:
90-94
栏目:
地理与资源环境科学
出版日期:
2015-11-15

文章信息/Info

Title:
On Extracting Cultivated Land Information from Aerial Images Based on Texture Analysis
文章编号:
1672-612x(2015)11-0090-05
作者:
邓小菲
绵阳师范学院资源环境工程学院,四川绵阳 621000
Author(s):
DENG Xiaofei
School of Resources and Environmental Engineering,Mianyang Teachers' College,Mianyang,Sichuan 621006
关键词:
纹理 共生矩阵 耕地 信息提取
Keywords:
texture analysis co-occurrence matrices cultivated land extraction of information
分类号:
P237; S127; TP753
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
面对耕地面积日益锐减,耕地矛盾日益突出的形势,准确快速的提取遥感影像中的耕地信息已成为耕地动态监测的基础.本研究以绵阳市某县0.5 m分辨率的航空影像为实验数据,借助RS和GIS技术,采用共生矩阵分析航空影像纹理特征,在此纹理影像上运用最大似然监督分类方法对耕地信息进行了自动提取.实验结果表明:耕地信息提取正确率大于90%,kappa系数大于0.81.该方法提取速度快,自动化程度高,精度好,能够有效利用地物的空间分布信息和结构信息.
Abstract:
In the face of the situation that the cultivated land is being decreased and the population-land contradiction is becoming very obvious, the cultivated land information in the remote sensing image was extracted accurately and had fast become the basis of cultivated land dynamic monitoring. In this paper, the aerial image of 0.5m resolution in a county of Mianyang City was chosen as the experimental data. The textures of the aerial image were firstly analyzed by using Gray Level Co-occurrence Matrices. Then the cultivated land information was extracted by the maximum likelihood classification. The results show that: the overall classification precision is more than 90%, and the coefficient of kappa is more than 0.81.

参考文献/References:

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
基金项目:绵阳师范学院自然科学研究项目(2012A02)
作者简介:邓小菲(1980-),女,重庆人,讲师,硕士.研究方向: 空间信息提取与GIS应用.
更新日期/Last Update: 2015-11-15