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[1]黄清梅,李国东*.基于CNN超混沌特性对图像加密技术的应用研究[J].绵阳师范学院学报,2017,(02):60-66.
 HUANG Qingmei,LI Guodong.Research on the Application of Image Encryption Technology based on CNN[J].Journal of Mianyang Normal University,2017,(02):60-66.
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基于CNN超混沌特性对图像加密技术的应用研究(PDF)
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《绵阳师范学院学报》[ISSN:1672-612X/CN:51-1670/G]

卷:
期数:
2017年02期
页码:
60-66
栏目:
计算机与网络技术
出版日期:
2017-02-15

文章信息/Info

Title:
Research on the Application of Image Encryption Technology based on CNN
文章编号:
1672-612x(2017)02-0060-07
作者:
黄清梅1李国东12*
新疆财经大学1.应用数学学院;
2.新疆社会经济统计研究中心,乌鲁木齐 830012
Author(s):
HUANG Qingmei2 LI Guodong12
1. Research center of Xinjiang Social and Economic Statistics of Xinjiang University of Finance and Economics, Urumqi 830012, Xinjiang, China;
2. School of Applied Mathematics, Xinjiang University Of Finance and Economics, Urumqi 830012, China
关键词:
细胞神经网络(CNN) 图像加密 超混沌特性 李雅普诺夫指数
Keywords:
Cellular Neural Networks(CNN)image encryptionhyper-chaos natureLyapunov index
分类号:
TP391
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
在细胞神经网络(Cellular Neural Networks)的理论基础上,本文提出了一种应用于图像的加密算法.此加密算法主要是运用细胞神经网络的超混沌性质,从7维的神经网络混沌系统中选出可作为密钥源的变量,在此基础上应用Logistic映射产生Logistic混沌序列,从而可以将图像的像素进行置乱,进而达到对图像的加密的目的.结果表明,该加密算法具有较好的加密效果,加密后的图像的置乱度较高,还具有相邻像素之间相关性较小、抗攻击能力较强、容易实现、安全性更高等特征.
Abstract:
Based on the cell neural network(Cellular Neural Networks)in the rationale, this article proposed an encryption algorithm applied in the image. This encryption algorithm selected the variable from the chaos system of seven-uygur neural network, considering the hyper-chaos nature of cell neural network. With a logistic chaos sequence as a result of the Logistic mapping, picture elements could be set chaotically and encryption could be realized. The result indicated that, this encryption algorithm had high efficiency in encryption, with high chaotic, low relevance in neighboring picture element, high anti-attack capability, easiness in realization and better security.

参考文献/References:

[1] Chua L O,Yang L.Cellular neural network:Theory[J].IEEE Transactions on Circuit and System,1988,35(10):1257-1272.
[2] 任晓霞,廖晓峰.基于细胞神经网络超混沌特性的图像加密新算法[J].计算机应用,2010,6(1):71-78.
[3] 朱艳平,张小红.基于细胞神经网络的图像加密新算法[J].江西理报,2008,29(1):27-3.
[4] 牛保青,原新生,刘丽敏.一类神经网络系统的概周期解的存在及唯一性 [J].信阳师范学院学报,2009,22(3):353-356.
[5] 张立明.细胞神经网络的模型及其应用[Z].上海,复旦大学出版社,1993.
[6] 王木林.基于面包师算法的数字图像置乱处理研究[J].绵阳师范学院学报,2007,26(5):126-133.
[7] 刘玉明,周冬明,赵东风.基于细胞神经网络超混沌特性的图像加密[J].云南大学学报,2007,29(4):355-358.
[8] 付莉红,贾元强,樊铁钢.模糊细胞神经网络的稳定性. [J].信阳师范学院学报,1999.12(4):390-392.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
基金项目:新疆自治区气象局吐哈空中水资源项目(TUHA201514)、 国家自然科学基金(11461063)、国家社科基金(14BTJ021)、气象局人影办青年基金(RY1403)、新疆维吾尔自治区普通高等学校人文社会科学重点研究基地基金(050315B03).
第一作者简介:黄清梅(1992— ),女,汉族,新疆布尔津县人,硕士,研究方向数据分析与预测.
*通信作者:李国东(1972— ),男,汉族,黑龙江鹤岗人,博士,教授,硕士生导师,研究方向数据分析与图像处
更新日期/Last Update: 2017-02-15