|本期目录/Table of Contents|

[1]邓元杰,段誉梅,陈 丹.宜宾市土地利用碳排放效应的时空演变[J].绵阳师范学院学报,2017,(08):113-120.
 DENG Yuanjie,DUAN Yumei,CHEN Dan.Temporal and Spatial Patterns of Carbon Emission in the Yibin's Land Use[J].Journal of Mianyang Normal University,2017,(08):113-120.
点击复制

宜宾市土地利用碳排放效应的时空演变(PDF)
分享到:

《绵阳师范学院学报》[ISSN:1672-612X/CN:51-1670/G]

卷:
期数:
2017年08期
页码:
113-120
栏目:
地理与资源环境科学
出版日期:
2017-08-15

文章信息/Info

Title:
Temporal and Spatial Patterns of Carbon Emission in the Yibin's Land Use
文章编号:
1672-612X(2017)08-0113-08
作者:
邓元杰12段誉梅12陈 丹12
1.四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室,四川成都 610068;
2.四川师范大学地理与资源科学学院,四川成都 610068
Author(s):
DENG Yuanjie12 DUAN Yumei12 CHEN Dan12
1.Key Laboratory of Land Resources Evaluation and Monitoring in Southwest,Ministry of Education,Sichuan Normal university,Chengdu 610066,China;
2.Geography and Resources Science college,Sichuan Normal University, Chengdu 610066, China
关键词:
土地利用 碳排放 碳生态补偿量 宜宾市
Keywords:
land use carbon emission carbon ecological deficit Yibin city
分类号:
F301
DOI:
-
文献标志码:
A
摘要:
碳排放和土地利用变化之间密切相关,土地利用是造成全球碳排放总量迅猛增长的重要原因之一.本研究采用2000—2010年宜宾市土地利用数据与能源消费数据,通过构建碳排放模型,对研究区11年来土地利用的碳排放进行了定量分析.结果表明:1)2000—2010年宜宾市碳排放总量呈逐年递增的趋势,碳排放总量由2000年的185.559 9万t增长至了2010年的490.823 2万t,增长率高达165%; 建设用地是最主要的碳源,而林地为最重要的碳汇.2)据中国造林成本的价格估算,宜宾市在研究期内需要年均拿出1.5%~2.6%的生产总值来支付碳失衡所导致的生态补偿量.3)宜宾市各区县的碳排放强度在研究期内呈现出“先增后减”和“持续增长”两种不同的变化类型.4)宜宾市各区县的碳汇、碳源及碳排放总量空间格局差异显著,碳源和碳排放总量表现出以“翠屏区为中心,向两侧递减”的格局,而碳汇能力较强的区县则主要位于西北部和南部山区地带.
Abstract:
Land use, a key factor in rapid increase of global carbon emissions, has a close relationship with carbon emissions. In this study, we developed carbon emission model and carried out research in the Yibin City to estimate carbon sinks and carbon sources, based on energy consumption and land use change data from 2000 to 2010. The results showed that:(1)the total carbon emissions increased gradually from 2000 to 2010 in Yibin City, and the total carbon emissions risen from 185.559 9 kt in 2000 to 490.823 2 kt in 2010; construction land was the main carbon source, while forest land the most important carbon sinks.(2)Based on average cost of tree planting in China, Yibin city should take out 1.5% - 2.6% of GDP to pay for their carbon imbalance cost caused by ecological compensation every year from 2000 to 2010.(3)In this period, carbon emissions was featured with two types of patterns: "Firstly rise then falling" and "Continue to rise".(4)The carbon sinks and carbon sources in Districts and Counties of Yibin city had significant spatial patterns, in which carbon sinks and carbon sources showed "CuiPing county as the center, other places decreasing on both sides", and the counties, whose carbon sink ability was strong, mainly located in the northwest and southern mountainous areas.

参考文献/References:

[1] 刘秀丽,吴攀升,任媛等.近10a来五台山地区土地利用动态变化研究[J].绵阳师范学院学报,2015,34(2):84—89.
[2] Quay P D,Tilbrook B,Wong C S.Oceanic uptake of fossil fuel CO2-13C evidence[J].Science,1992,256:74—79.
[3] Houghton R A.Magnitude,distribution and causes of terrestrial carbon sinks and some implications for policy[J].Climate Policy,2002,2:71—88.
[4] 韩骥,周翔,象伟宁.土地利用碳排放效应及其低碳管理研究进展[J].生态学报,2016(4):1152—1161.
[5] Hutyra L R,Yoon B,Hepinstall-Cymerman J,et al.Carbon consequences of land cover change and expansion of urban lands:A case study in the Seattle metropolitan region[J].Landscape And Urban Planning,2011,103(6):83—93.
[6] 张勇,张乐勤,汪应宏,等.安徽省池州市土地利用碳排放演变及其影响因素[J].中国农业大学学报,2014,19(2):216—223.
[7] 周嘉,杨琳,董美娜,等.基于土地利用的哈尔滨市2004~2012年碳排放强度变化分析[J].地理科学,2015,35(3):322—327.
[8] 陈景.石家庄西部太行山区土地利用变化碳排放演变及预测研究[D].北京:中国地质大学(北京),2015.
[9] 四川省统计局.宜宾市统计年鉴(2001—2011年)[M].北京:中国统计出版社,2011.
[10] 彭文甫,周介铭,徐新良,等.基于土地利用变化的四川省碳排放与碳足迹效应及时空格局[J].生态学报,2016,36(22):7244—7259.
[11] 唐洪松,马惠兰,苏洋,等.新疆不同土地利用类型的碳排放与碳吸收[J].干旱区研究,2016,33(3):486—492.
[12] 李春丽,唐宏,张志丹,等.基于不同土地利用的吉林省碳排放时空格局分析[J].水土保持学报,2016,30(1):250—254+284.
[13] Cai Z C,Qin S W.Dynamics of Crop Yields and Soil Organic Carbon in A Long-Term Fertilization Experiment in the Huang-Huai-Hai Plain of China[J].Geod erma,2006,136(3-4):708—715.
[14] 何勇.中国气候、陆地生态系统碳循环研究[M].北京:气象出版社,2006.
[15] 白翠媚.柳州市土地利用变化的碳排放效应及结构优化研究[D].武汉:华中农业大学,2015.
[16] 方精云,郭兆迪,胡会峰,等.1977~2008年中国森林生物量碳汇的时空变化[J].中国科学:生命科学,2013,43(5):421—431.
[17] 段晓男,王效科,逯非,等.中国湿地生态系统固碳现状和潜力[J].生态学报,2008,28(2):463—469.
[18] 赖力.中国土地利用的碳排放效应研究[D].南京:南京大学,2010.
[19] IPCC.Fourth Assessment Report[R].Wikipedia,2007.
[20] 徐国良,刘则渊,姜照华,等.中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995-2004,中国人口·资源与环境,2016(6):158—161.
[21] 孙贤斌.安徽省会经济圈土地利用变化的碳排放效益[J].自然资源学报,2012,27(3):394—401.
[22] 王慧敏,曾永年.青海高原东部土地利用的低碳优化模拟:以海东市为例[J].地理研究,2015,34(7):1270—1284.

相似文献/References:

[1]刘秀丽,吴攀升,任 媛,等.近10a来五台山地区土地利用动态变化研究[J].绵阳师范学院学报,2015,(02):84.
 LIU Xiu-li,WU Pan-sheng,REN Yuan,et al.Dynamic Changes of Land Use in Mount Wutai Area in Recent 10 Years[J].Journal of Mianyang Normal University,2015,(08):84.
[2]陈希勇.汶川县土地利用现状及对策研究[J].绵阳师范学院学报,2016,(07):29.
 CHEN Xiyong.Study on the Current Situation and Countermeasures of Land Utilization in Wenchuan County[J].Journal of Mianyang Normal University,2016,(08):29.
[3]黄金萍.武夷山不同土地利用方式对其土壤养分的影响[J].绵阳师范学院学报,2014,(08):117.[doi:10.16276/j.cnki.cn51-1670/g.2014.08.018]
[4]胡利利,赵唯茜,李亦秋*,等.基于RS & GIS 的龙门山地区土地利用动态变化研究[J].绵阳师范学院学报,2017,(08):106.
 HU Lili,ZHAO Weixi,LI Yiqiu*,et al.The Dynamic Changes Study of Landuse in Longmenshan Region based on RS&GIS[J].Journal of Mianyang Normal University,2017,(08):106.
[5]刘泉,李占斌,李鹏,等.四川盆地紫色土小流域土壤的可蚀性[J].绵阳师范学院学报,2012,(02):106.[doi:10.16276/j.cnki.cn51-1670/g.2012.02.021]
[6]董廷旭,陈朝镇,张新合,等.绵阳涪城区土地利用结构及空间分异特征[J].绵阳师范学院学报,2012,(05):96.[doi:10.16276/j.cnki.cn51-1670/g.2012.05.027]
[7]沙塔尔·司马义,满苏尔·沙比提.干旱区绿洲土地覆被变化趋势研究——吐鲁番地区为例[J].绵阳师范学院学报,2011,(02):106.[doi:10.16276/j.cnki.cn51-1670/g.2011.02.026]
[8]郭朝伟,邓小菲.绵阳市梓潼县土地利用景观格局变化分析[J].绵阳师范学院学报,2011,(05):92.[doi:10.16276/j.cnki.cn51-1670/g.2011.05.020]
[9]雷平,石军南,蔡丽玲,等.3S技术在龙滩水电站库区土地利用类型监测中的应用[J].绵阳师范学院学报,2007,(05):86.[doi:10.16276/j.cnki.cn51-1670/g.2007.05.033]
[10]董廷旭,张新合,陈建德,等.“3S”技术在绵阳市土地利用卫片执法检查中的应用[J].绵阳师范学院学报,2005,(02):73.[doi:10.16276/j.cnki.cn51-1670/g.2005.02.020]

备注/Memo

备注/Memo:
第一作者简介:邓元杰(1992—),男,四川内江人,硕士研究生,研究方向:土地资源利用与管理.
更新日期/Last Update: 2017-08-15