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[1]陈 阳,朱家明.基于聚类分析模型的宜居城市评价体系建立与实证分析[J].绵阳师范学院学报,2018,(08):39-46.[doi:10.16276/j.cnki.cn51-1670/g.2018.08.008]
 CHEN Yang,ZHU Jiaming.Establishment and Empirical Analysis of Livable City Evaluation System Based on Cluster Analysis Model[J].Journal of Mianyang Normal University,2018,(08):39-46.[doi:10.16276/j.cnki.cn51-1670/g.2018.08.008]
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基于聚类分析模型的宜居城市评价体系建立与实证分析(PDF)
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《绵阳师范学院学报》[ISSN:1672-612X/CN:51-1670/G]

卷:
期数:
2018年08期
页码:
39-46
栏目:
数学与统计
出版日期:
2018-08-07

文章信息/Info

Title:
Establishment and Empirical Analysis of Livable City Evaluation System Based on Cluster Analysis Model
文章编号:
1672-612X(2018)08-0039-08
作者:
陈 阳1朱家明2
1.安徽财经大学金融学院,安徽蚌埠 233030; 2.安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠 233030
Author(s):
CHEN Yang1 ZHU Jiaming2
1.School of Finance,Anhui University of Finance and Economics,Bengbu,Anhui 233030; 2.School of Statistics and Applied Mathematics, Anhui University of Finance and Economics,BengBu,Anhui 233030
关键词:
宜居城市 聚类分析模型 模糊综合评价模型 灰色关联度模型
Keywords:
livable city cluster analysis model fuzzy comprehensive evaluation model Grey relational degree model sensitivity analysis
分类号:
F127
DOI:
10.16276/j.cnki.cn51-1670/g.2018.08.008
文献标志码:
A
摘要:
针对宜居城市评价体系的建立,运用MATLAB、EXCEL等统计软件,使用聚类分析法和模糊综合评价法建立宜居城市评价的数学模型,利用灰色关联度模型找出会对宜居城市排名产生显著影响的评价指标,并对淮海经济区内的8个城市(宿迁、连云港、宿州、商丘、济宁、枣庄、徐州、淮北)进行合理性研究,进行宜居城市排名的实证分析.利用评价模型和实证分析结果可以有针对性地给出进一步提高城市宜居水平的政策建议.
Abstract:
To establish evaluation system of livable city,we used MATLAB and EXCEL statistical softwares and employed cluster analysis method and fuzzy comprehensive evaluation method to establish mathematical model of livable city evaluation,and then used grey relational model to find out will have a significant impact on the livable city ranking evaluation index.We choose the 8 city data of Huaihai Economic Zone(in Suqian, Lianyungang, Suzhou, Shangqiu, Jining, Zaozhuang, Xuzhou, Huaibei)in this research and then make empirical analysis of livable city ranking. By using the evaluation model and the results of the empirical analysis, we give some policy suggestions to improve the livable level of the city.

参考文献/References:

[1] 李丽萍,吴祥裕.宜居城市评价指标体系研究[J].中共济南市委党校学报,2007(1):16-21.
[2] 吕爱清,杜国平.基于主成分与聚类分析的江西省城市生态环境综合评价[J].宜春学院学报,2009,31(6):13-15+64.
[3] 中国城市科学研究会“宜居城市”课题组第二主干课题“宜居城市科学指标评价体系”研究组.宜居城市科学评价标准探讨[A].中国科学技术协会.提高全民科学素质、建设创新型国家——2006中国科协年会论文集(下册)[C].中国科学技术协会:,2006:4.
[4] 司守奎,孙玺菁.数学建模算法与应用[M].北京:国防工业出版社,2011.
[5] 周海霞.基于DEA方法的天津市生态宜居城市建设能力评价研究[D].天津:天津大学,2012.
[6] 戴孟莲,胡嘉威,罗涛,等.主成分分析在淮海经济区宜居评价中的应用[J].知识经济,2017(21):5-7.
[7] 武小红,周建江.基于聚类中心分离的模糊聚类模型[J].华南理工大学学报(自然科学版),2008(04):110-114+137.
[8] 于长立.中原经济区主体城市群生态宜居评价与构建策略[J].中州大学学报,2012,29(06):11-16.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-05-14
基金项目:国家自然科学基金项目(11601001).
作者简介:陈阳,(1997-),女,河北唐山人,本科,研究方向:金融学.
朱家明(1973-), 男, 安徽泗县人, 副教授, 研究方向:统计与应用数学.
更新日期/Last Update: 2018-08-07