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[1]袁祥境,谭 明.网络语境中犯罪定量证明分析[J].绵阳师范学院学报,2020,(01):46-50.[doi:10.16276/j.cnki.cn51-1670/g.2020.01.009]
 YUAN Xiangjing,TAN Ming.Quantitative Proof Analysis of Crime in Network Context[J].Journal of Mianyang Normal University,2020,(01):46-50.[doi:10.16276/j.cnki.cn51-1670/g.2020.01.009]
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网络语境中犯罪定量证明分析(PDF)
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《绵阳师范学院学报》[ISSN:1672-612X/CN:51-1670/G]

卷:
期数:
2020年01期
页码:
46-50
栏目:
法律研究
出版日期:
2020-01-15

文章信息/Info

Title:
Quantitative Proof Analysis of Crime in Network Context
文章编号:
1672-612X(2020)01-0046-05
作者:
袁祥境1谭 明2
1.北京市人民检察院第一分院,北京 100040; 2.石河子大学政法学院,新疆石河子 832003
Author(s):
YUAN Xiangjing1TAN Ming2
1.The First Branch of Beijing Municipal People's Procuratorate, Beijing 100040; 2.Institute of Politics and Law, Shihezi University, Shihezi, Xinjiang 832003
关键词:
网络语境 犯罪 定量证明分析 数据挖掘 聚类算法
Keywords:
network context crime quantitative proof analysis data mining clustering algorithm
分类号:
B823.1
DOI:
10.16276/j.cnki.cn51-1670/g.2020.01.009
文献标志码:
A
摘要:
针对传统的犯罪定量证明分析方法在应用时存在分析正确率低的问题,提出一种新的网络语境中犯罪定量证明分析方法。考虑到网络语境中犯罪的独特特点,使用基于关联规则数据挖掘方法收集网络语境中的犯罪行为并生成数据集合。对收集到的网络语境中可疑犯罪行为数据进行处理后,使用聚类算法对犯罪进行证明,再利用聚类算法将确定的犯罪行为归为一簇,分别从犯罪结果、情节、数额三个方面,利用决策树原理结合办案人员的经验和相关法律规定,对网络语境中的犯罪行为进行定量证明分析。通过与传统的分析方法进行对比,证明了网络语境中犯罪定量证明分析方法具有更高的分析准确率,应用优势更加明显。
Abstract:
Aiming at the problem that the traditional quantitative proof analysis method of crime has low accuracy in application, a new quantitative proof analysis method of crime in network context is proposed. Considering the unique characteristics of crime in network context, the data mining method based on association rules is used to collect criminal behaviors in network context and generate data sets. Collected in the context of network crime suspect after data processing, using the clustering algorithm to prove of crime, using clustering algorithm to determine the crime as a cluster, respectively from the aspects of crime results, plot, the amount of three, by using the theory of decision tree combined with case workers experience and related laws and regulations, to quantitative analysis in the context of network crime. Compared with the traditional analysis method, it is proved that the proposed quantitative proof analysis method of crime in network context has higher analysis accuracy and more obvious application advantages.

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相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2019-09-19
第一作者简介:袁祥境(1994- ),男,北京人,检察官助理,硕士,研究方向:刑事诉讼法。
更新日期/Last Update: 2020-01-15